fp16由1个符号位、5个指数位和10个尾数位组成。fp16在表达小数时具有较高的精度,但表示的最大范围相比bf16要小。相比bf16,容易出现数据溢出的问题。 bf16由1个符号位、8个指数位和7个尾数位组成。相比fp16,bf16牺牲了一些尾数用以增加指数位,扩大了表达范围,但是精度降低了。对于精度要求比较高的模型,效果不如fp16。
云计算与大数据区别 更多内容 BF16和FP16说明 性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其与...
BF16和FP16说明 存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF16因其与FP32相似的数值范围和稳定性,在大模型训练中提供了优势。而FP16则在计算效率和内存使用方面有其独特的优点,但可能在数值范围和稳定性 ...