TF32 采用了与半精度( FP16 )数学相同的10 位尾数位精度,这样的精度水平远高于AI 工作负载的精度要求,有足够的余量。同时, TF32 采用了与FP32 相同的8 位指数位,能够支持与其相同的数字范围。BF16: Brain Float 16FP16的问题在于表示范围不够大,在梯度计算时容易出现underflow, 而且前后向计算也相对容易出现o...