# 1 下载源码 目前默认是dev2.1gitclonehttps://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet.git# 2 查看代码版本号 显示dev2.1版本gitcheckout 3. 配置bevdet的python虚拟环境 # 1 创建虚拟环境condacreate-nbevdetpython=3.8# 2 激活python环境condaactivatebevdet# 3 虚拟环境bevdet中安装torchpipinstalltorch==1.10.0...
conda activate bevdet_ckpt 阅读论文,想要复现BEVDet的Tiny版本,在原作者的Github最新branch分支中,./configs/bevdet下已经没有tiny的py文件了。查看另外5个brach发现,在checkpoint和master分支下还保留了tiny文件。 通过git进行clone为dev3.0的最新分支,所以通过zip下载。 https://github.com/HuangJunJie2017/BEVDet/...
{ "prompt_score": { "score": 3.25, "reason": "用户的身份:中级或高级开发者,对深度学习、计算机视觉及自动驾驶领域有一定了解; 用户意图:用户希望复现BEVDet代码,并希望了解复现过程中可能遇到的问题及解决方案; 可信度、权威性: 得分 3.5,原因:答案提供了详细的复现步骤,包括环境搭建、依赖安装、数据准备等...