名称:BEV-LaneDet:一种简单有效的 3D 车道检测基线 论文:arxiv.org/abs/2210.0600 代码:github.com/gigo-team/be 0.摘要 3D 车道检测在车辆路由中起着至关重要的作用,最近已成为自动驾驶中快速发展的主题。由于复杂的空间转换和 3D 车道的不灵活表示,以前的作品在实用性方面存在困难。面对这些问题,我们的工作提...
本文提出了一种简单而有效的三维车道检测方法BEV-LaneDet。为了保证不同车辆的前置摄像头空间关系的一致性...
2月28日,一年一度的计算机视觉顶会CVPR 2023放榜。由毫末智行人工智能中心技术团队提交的《BEV-LaneDet: a Simple and Effective 3D Lane Detection Baseline(一种简单有效的3D车道线检测方法)》论文成功入选CVPR2023。 计算机视觉与模式识别会议(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,简称:CVPR)...
由毫末智行人工智能中心技术团队提交的《BEV-LaneDet: a Simple and Effective 3D Lane Detection Baseline(一种简单有效的3D车道线检测方法)》论文成功入选CVPR2023
钛媒体App 3月9日消息,计算机视觉顶会CVPR 2023放榜。由毫末智行人工智能中心技术团队提交的《BEV-LaneDet: a Simple and Effective 3D Lane Detection Baseline(一种简单有效的3D车道线检测方法)》论文入选CVPR2023,论文主要阐述毫末智行自主研发的高效、鲁棒的单目3D车道检测技术,简称:BEV-LaneDet。3D车道检测是自动...
2月28日,一年一度的计算机视觉顶会CVPR 2023放榜。由毫末智行人工智能中心技术团队提交的《BEV-LaneDet: a Simple and Effective 3D Lane Detection Baseline(一种简单有效的3D车道线检测方法)》论文成功入选CVPR2023。 计算机视觉与模式识别会议(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,简称:CVPR)...