（3）使用 better-worse 系数，如下图所示：better-增加某功能后提升的满意系数：better=（A占比+O占比）/(A占比+O占比+M占比+I占比)，越接近 1，则表示用户满意度提升的效果会越强，满意度上升的越快。worse-不增加某功能用户的不满意系数：worse=-1*（O占比+M占比）/(A占比+O占比+M占比+I占...
图1 需求拟合函数 横轴为需求的实现程度,纵轴为满意度。为拟合出每个属性的函数,这里引入better-worse系数,better系数代表需求属性被实现后用户的满意情况;worse系数代表需求属性未被实现用户的不满意情况。这个系数计算公式的含义为:当需求属性被实现后,不管是魅力属性还是期望属性,都将对满意度造成正面影响;当需求属性...
Worse/DSI = -1 * ( 12% + 18% ) / (30% + 12% + 18% + 31%) = -32% 3.2 绘制Better-Worse图表 我们用这个方法,对多个需求计算Better-Worse系数,然后将其放到同一个图标上面,如下: 画Better-Worse系数图的时候,在实际操作中有两个点要注意: Worse系数是负数,为了方便显示,在制图过程中,我们对W...
第三象限表示:better系数值低,worse系数绝对值也低的情况。落入这一象限的属性,称之为是无差异属性,即无论提供或不提供这些功能,用户满意度都不会有改变,这些功能点是用户并不在意的功能。 第四象限表示:better系数值低,worse系数绝对值高的情况。落入这一象限的属性,称之为是必备属性,即表示当产品提供此功能,...
根据 Better-Worse 系数值（其中 Worse 是取绝对值）将散点图划分为四个象限。1、第一象限（期望特性）表示：better 系数值高，worse 系数绝对值也很高的情况。即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低，这是质量的竞争性属性，应尽力去满足用户的期望型需求。提供用户喜爱的...
消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1*(O+M)/(A+O+M+I) Batter-Worse表示的是增加或者是消除某一功能对满意度的影响程度。 Better的数值通常为正,表示提供某功能后,用户的满意度会提升。其正值越大,代表用户满意度提升的效果会越强,满意度上升的越快。
Better-Worse系数公式为:BW = (B - W) / (B + W) 其中,B代表被测对象在“更好”的水平上使用的变量,而W代表被测对象在“更差”的水平上使用的变量。该系数的取值范围从-1到1之间:当上述两个参数的差异明显时,系数越接近1;当两个参数相差不大时,系数越接近0;当两个参数相反时,系数接近-1。©...
利用SPSSAU怎样得到better-worse系数图？简介 利用SPSSAU可以得到KANO模型的better-worse系数图 工具/原料 戴尔optiplax 7080 windows10 SPSSAU21.0 方法/步骤 1 首先，在‘问卷研究’版块中点击‘KANO模型’按钮 2 然后，将数据拖拽到右侧分析框中，点击开始分析 3 最后，可以得到KANO模型的better-worse系数图 ...
Better系数越接近1,表示具备该功能,对用户满意度的提升越明显;worse系数越接近-1,表示不具备该功能,对用户满意度的降低越明显。 计算各功能的better系数及worse系数: 2)统计图确定功能分区 以worse系数绝对值为横坐标,better系数为纵坐标,绘制各功能散点图并划分象限。
需要先分析数值再画。Better-Worse系数图展示各功能的坐标情况，横坐标为Worse绝对值，纵坐标为Better值，可直观展示所有功能项属性情况。