beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下: egional.nodes.positive) ~ 1, betabinomial, ...
beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下: egional.nodes.positive) ~ 1, betabinomial, ...
具有偏大离差的计数型 比例数据,由此提出B eta-Binom ial回归模型,研究参数的最大似然估计方法并基于 NewtomRaphson算法给 出参数估计的迭代方法;重点讨论模型中回归参数和相关性参数存在的检验问题 ,提出 Score检验方法并通 过数值模拟研究 Score检验统计量的检验功效问题;实例分析证明 B eta-Binomial回归模型的有用...
常被用来刻画具有偏大离差的计数型 比例数据,由此提出Beta-Binom i al回归模型,研究参数的最大似然估计方法并基于NewtomRaphson算法给 出参数估计的迭代方法;重点讨论模型中回归参数和相关性参数存在的检验问题,提出Score检验方法并通 过数值模拟研究Score检验统计量的检验功效问题;实例分析证明Beta-Binomial回归模型的有...
beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下:...
beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下:...
Beta 二项式模型 Liam 深入浅出R语言数据分析 作者1 人赞同了该文章 plot_beta_binomial(alpha = 2, beta = 8, y = 30, n = 60)编辑于 2021-09-12 23:46 贝叶斯统计 赞同1添加评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 发布 还没有评论,发表第一个评论...
Beta-Binomial模型基于EM算法的应用研究
beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下:...
模型拟合的代码如下: egional.nodes.positive) ~ 1, betabinomial, 在模型拟合完成后,我们将对模型结果进行详细的分析和解释。 这表明模型在第五次迭代时收敛,并且对应的对数似然值为-33041.2181。这一数值将作为后续模型评估的重要依据。 模型结果分析