buy2=-prices[0] sell2=0 funcmaxProfit(prices[]int)int{n:=len(prices)buy1:=make([]int,n)sell1:=make([]int,n)buy2:=make([]int,n)sell2:=make([]int,n)buy1[0],sell1[0]=-prices[0],0buy2[0],sell2[0]=-prices[0],0// fmt.Println(buy1,sell1, buy2, sell2)fori:=1;...
Best day of the month to sell stock:One of the days leading up to the last trading day of the month The best day of the month to sell stock would probably be one of the days leading to the last trading day of the month. The week leading up to the end of the month is often use...
publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices.length==0){return0;}intK=2;int[][]dp=newint[prices.length][K+1];for(intk=1;k<=K;k++){intmin=prices[0];for(inti=1;i<prices.length;i++){//找出第 1 天到第 i 天 prices[buy] - dp[buy][k - 1] 的最小值min=Math.min(prices[i]...
You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the ith day. You want to maximize your profit by choosing a single day to buy one stock and choosing a different day in the future to sell that stock. Return the maximum profit you can achieve from this...
这种数组问题的优化,经常就是考虑双指针的方法,从而使得两层循环变成一层。用两个指针, buy 表示第几天买入,sell 表示第几天卖出,开始 buy,sell都指向0,表示不操作。然后sell往后移, 若prices[sell] < prices[buy],则将buy指向sell当前位置(buy = sell),否则计算当前股票买卖收益,并和之前计算的收益比较,取...
1. BestTimetoBuyandSellStock 1 给出一个数组,代表第 i 天股票的价格。只能买卖一次,现在设计一个算法, 可以求出最大的profit。 用例:[7,1,5,3,6,4] ==> 5 [5,4,3,2,1] ==> 0 分析与思路 这个没啥好分析的,就是遍历一遍,以O(n)的时间复杂度,记录下买入价格。然后比较得出最大的 profit。
Output: 5 在这个样例中,最大的利润为在第二天价格为 1 时买入,在第五天价格为 6 时卖出 题解 我们可以遍历一遍数组,在每一个位置 i 时,记录 i 位置之前所有价格中的最低价格,然后 将当前的价格作为售出价格,查看当前收益是不是最大收益即可。
best-time-to-buy-and-sell-stock /** * * @author gentleKay * Say you have an array for which the i th element is the price of a given stock on day i. * If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock),...
309. Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 最佳买卖股票时机含冷冻期 Title 给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):...
给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。 你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。