可以看出,bert的输出是由四部分组成: last_hidden_state:shape是(batch_size, sequence_length, hidden_size),hidden_size=768,它是模型最后一层输出的隐藏状态。(通常用于命名实体识别) pooler_output:shape是(batch_size, hidden_size),这是序列的第一个token(classification token)的最后一层的隐藏状态,它是由...
PyTorch模型的预测输出标签是指模型对输入数据进行预测后得到的结果标签。在机器学习和深度学习任务中,模型的目标是根据输入数据进行分类或回归预测。对于分类任务,预测输出标签通常是表示数据所属类别的离...
3. 怎么解决大模型每次生成不一样的问题(大模型输出的稳定性应该怎么控制) 4. 大模型做代码生成类的任务效果如何? 5. bert和mbert的区别 6. 了解什么加速引擎,都是怎么提升运算速度的? 7. 介绍一下TFIDF 8. bert预训练方法 9. MLM 和 NSP都有什么缺点 ...