BERT计算词向量相似度的方法如下: 1、预处理文本:将文本进行标记化(tokenization)并转换为BERT模型所需的输入格式,即添加特殊标记(例如[CLS]和[SEP])和填充(padding)以满足模型输入要求。 2、输入种子词:将种子词作为BERT模型的输入之一,并将其与其他文本输入一起传递给模型。BERT模型将生成每个词的向量表示。 3、...
反向词典的任务:用户输入一段描述,模型将其编码为向量,与模型内词汇进行余弦相似度计算,返回与用户描述相近的千100个词。 我有两个公开的Bert预训练语言模型,微调用训练集也已经准备好了。需要用训练集微调Bert语言模型,损失值用“余弦损失”。因为计算余弦损失时需要
所以单独求「独立词」之间的相似度不一定准确的。（事实上想要求独立词相似度也不是一定要用 bert，直...
Description 做一个Bert开源模型的微调,微调数据都已准备好,需要得到代码实现上的帮助。微调的模型最终将实现:用户输入一段描述,模型将其编码成向量,然后与模型中的每一个词进行余弦相似度对比,并返回。若对这个项目感兴趣,我希望你有相对充分的时间。Go Now ...
BERT是一种预训练语言模型，它可以计算种子词与总文本中其他词的相似度。具体而言，可以通过以下步骤来...
所以单独求「独立词」之间的相似度不一定准确的。（事实上想要求独立词相似度也不是一定要用 bert，...
需要实现多个游戏账号依次全自动进行游戏、通过steam api或其他方式批量查询游戏数据、自动按照一定规则进行角色间游戏饰品交易等,主要功能部分有参考代码,具体需求可添加微信详谈。项目分为游戏脚本和网页中控两部分,主体需要用Python实现,其中游戏部分涉及到深度学习,有steam账号、cs2优先账号的开发者、全职开发者或企业优先...