可以在GitHub上搜索BERT预训练模型的仓库,找到后直接下载。需要注意的是,GitHub上的模型可能会比较旧,不一定包含最新的预训练模型。 从Hugging Face上下载。Hugging Face是一个开源机器学习库,提供了许多预训练模型的下载链接。可以直接在Hugging Face上搜索BERT预训练模型,然后下载。Hugging Face上的模型比较新
bert-base-chinese模型 下载后打开看看,包含以下文件,config.json包含模型的相关超参数,pytorch_model.bin为pytorch版本的bert-base-chinese模型,tokenizer.json包含每个字在词表中的下标和其他一些信息,vocab.txt为词表,主要用到的是这三部分,其中.json的文件可以自行打开看看里面的内容是什么。在使用时不需要我们具体...
使用大模型提取文本中的因果关系,构建因果图谱,然后根据因果图谱对故障进行诊断。 首先,我们需要将文本数据输入到大型语言模型中,如BERT、GPT等。这些模型可以自动地从文本中提取出因果关系,并生成对应的因果图谱。在生成因果图谱的过程中,模型会考虑文本中的词汇、短语和句子结构,以确定它们之间的因果关系。 接下来...