通过从数据准备、模型微调、训练过程到结果分析等一系列环节的阐述,并结合如 CoLA 数据集等具体示例,展示如何借助 BERT 及相关工具构建高质量 NLP 模型,以助力该领域的研究与实践。 基于BERTopic模型对 20 Newsgroups 数据集的分析与可视化 本文详细阐述了运用 BERTopic 模型对从 sklearn 库中获取
但还支持 universal sentence encoder 和SBERT 已经训练好的模型,但感觉有点奇怪,Top2Vec 的假设就是文档和词在同一个向量空间昊总,但 universal sentence encoder 和SBERT 都不满足这些假设,但作者建议对于大型数据集和具有非常独特的词汇表,doc2vec的数据集可以产生更好的结果,对于小数据集和多语言数据集,用预...
可以说,主题模型是一个 NLPer 的必备技能。 本文主要介绍以下三种算法,LDA、Top2Vec、BertTopic,介绍这三种算法的原因是这三种算法都有好用的开源库,使用起来能快速满足日常的需求。 LDA LDA:Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分配,02年提出 算法流程 以下就是LDA的蓝图,LDA是一个生成概率模型 假设有 D ...
通过从数据准备、模型微调、训练过程到结果分析等一系列环节的阐述,并结合如 CoLA 数据集等具体示例,展示如何借助 BERT 及相关工具构建高质量 NLP 模型,以助力该领域的研究与实践。 基于BERTopic模型对 20 Newsgroups 数据集的分析与可视化 本文详细阐述了运用 BERTopic 模型对从 sklearn 库中获取的 20 Newsgroups ...