预训练BERT的Tokenizer有着强大的embedding的表征能力,基于BERT的Tokenizer的特征矩阵可以进行下游任务,包括文本分类,命名实体识别,关系抽取,阅读理解,无监督聚类等。由于最近的工作涉及到了Tokenizer,利用hugging face的transformers学习了Tokenizer,整理了这篇博客,如有理解表达不当,欢迎大家指正。 Tokenizer 加载预训练BERT的...
model = BertForQuestionAnswering.from_pretrained("bert-large-uncased-whole-word-masking-finetuned-squad") tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("bert-large-uncased-whole-word-masking…
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我无法在BertTokenizer的帮助下加载模型。我正在尝试伯特令牌。在伯特预训练-模型文件夹，我有config.json...
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