bert-base-chinese模型下载huggingface镜像站huggingface网络不太稳定,用git lfs clone 老失败。。。 互链高科wget http://61.133.217.142:20800/download/model_download.py python model_download.py --mirror …
在Python中使用BERT-Score： 加载BERT-Score后，可用以下代码来评估文本： frombert_scoreimportscore #假定我们有参考文本和候选文本 refs=["Thisisareferencesentenceforevaluation."] cands=["Thisisacandidatesentencetobeevaluated."] #使用BERT-Score计算 P,R,F1=score(cands,refs,lang="en",verbose=True) prin...
BERTScore是用Python实现的,可以使用pip安装。在终端或命令提示符中运行以下命令即可安装BERTScore: pip install bert_score 第二步是导入BERTScore。在Python代码中,我们首先需要导入`score`模块。代码示例如下: python from bert_score import score 第三步是准备参考文本和生成文本。BERTScore使用参考文本来评估生成...
安装完成后,你可以再次运行之前的导入代码来验证bert_score是否已成功安装并可正常使用: python import bert_score print("bert_score 已成功安装并可正常使用") 如果没有出现错误,并且输出了相应的消息,那么bert_score库就已经成功安装并可正常使用了。 如果在安装或使用过程中遇到任何问题,你可以查阅bert_score的...
通过Python代码示例展示了具体的实现过程,包括外层和内层优化的具体步骤以及雨流计数法的应用。此外,文章还讨论了常见的调试问题及解决方案,强调了内外层变量之间的相互影响。 适合人群:从事能源系统优化的研究人员和技术人员,尤其是对储能系统优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要进行源-荷-储系统优化的实际...
图片来源:http://dataaspirant.com/2015/04/11/five-most-popular-similarity-measures-implementation-in-python/ 代码: Euclidean Distance news_headline1 = "Elon Musk's Boring Co to build high-speed airport link in Chicago" news_headline2 = "Elon Musk's Boring Company to build high-speed Chicago...
```python from bert_score import score # 参考文本和生成文本 ref = "这是参考文本" gen = "这是模型生成的文本" # 计算相似度分数 score, r1, r2, f1 = score([gen], [ref], lang='zh') print("相似度分数:", score) ``` 在上面的代码中,我们使用`score`函数来计算相似度分数。该函数接受...
实战代码 以下是用 Python 实现 BLEU 的完整示例: # 导入 nltk 库中用于计算 BLEU 分数的两个函数:sentence_bleu 和 corpus_bleu from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu, corpus_bleu # 示例句子 candidate = ['it', 'is', 'a', 'nice', 'day'] # 候选文本,通常由模型生成的句子分词后...