bert-base-chinese模型下载huggingface镜像站huggingface网络不太稳定,用git lfs clone 老失败。。。 互链高科wget http://61.133.217.142:20800/download/model_download.py python model_download.py --mirror …
在Python中使用BERT-Score： 加载BERT-Score后，可用以下代码来评估文本： frombert_scoreimportscore #假定我们有参考文本和候选文本 refs=["Thisisareferencesentenceforevaluation."] cands=["Thisisacandidatesentencetobeevaluated."] #使用BERT-Score计算 P,R,F1=score(cands,refs,lang="en",verbose=True) prin...
```python from bert_score import score # 参考文本和生成文本 ref = "这是参考文本" gen = "这是模型生成的文本" # 计算相似度分数 score, r1, r2, f1 = score([gen], [ref], lang='zh') print("相似度分数:", score) ``` 在上面的代码中,我们使用`score`函数来计算相似度分数。该函数接受...
安装完成后,你可以再次运行之前的导入代码来验证bert_score是否已成功安装并可正常使用: python import bert_score print("bert_score 已成功安装并可正常使用") 如果没有出现错误,并且输出了相应的消息,那么bert_score库就已经成功安装并可正常使用了。 如果在安装或使用过程中遇到任何问题,你可以查阅bert_score的...
使用方法 从BERT-TF下载bert源代码,存放在路径下bert文件夹中 从BERT-Base Chinese下载模型,存放在checkpoint文件夹下 使用BIO数据标注模式,使用人民日报经典数据 上传者:admin_maxin时间:2024-01-06 Python-简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署 简单高效的Bert中文文本分类模型开发和部署 ...
代码: 基于gensim自带的WMD计算如下 subject_headline = news_headlines[0] subject_token = headline_tokens[0]print('Headline: ', subject_headline) print('=' * 50) print()for token, headline in zip(headline_tokens, news_headlines): print('-' * 50) print('Comparing to:', headline) distance...
BERTScore是用Python实现的,可以使用pip安装。在终端或命令提示符中运行以下命令即可安装BERTScore: pip install bert_score 第二步是导入BERTScore。在Python代码中,我们首先需要导入`score`模块。代码示例如下: python from bert_score import score 第三步是准备参考文本和生成文本。BERTScore使用参考文本来评估生成...