1 引言 BERTopic(最新版本0.9.0,8/7/2021)是一种主题建模技术(BERTopic performs topic Modeling with state-of-the-art transformer models),它利用Transformers和c-TF-IDF来创建密集的集群(clusters),使主题易于解释,同时在主题描述中保留重要的词汇。它甚至支持与LDAvis类似的可视化。 主题模拟的艺术(The Art of...
步骤1:数据预处理 在使用BERTopic之前,我们首先需要进行数据预处理。这包括文本清洗、分词和向量化等步骤。 文本清洗是指去除文本中的特殊字符、标点符号和数字等无意义的内容。我们可以使用Python的正则表达式库对文本进行清洗。 分词是将文本拆分成单个单词或短语的过程。常用的分词工具有NLTK和spaCy等。我们可以使用这些...
1.数据准备:首先,我们需要准备要分析的中文文本数据集。这可以是一系列文章、评论、推文等。确保数据集的质量,并进行必要的预处理,例如去除停用词、标点符号、数字等。 2.安装BERTopic:在使用BERTopic之前,我们需要在我们的环境中安装它。打开命令行工具,并运行适当的安装命令,如pip install bertopic。 3.文本编码...
使用bertopic建模后,-1类(该类评论没有分配主题)的评论数量超过总体评论的一半,这种噪声多的情况正常吗?要怎么处理比较好呢? [图片]显示全部 关注者2 被浏览52 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和...
As a result of the analysis, we found that (1) it is possible to follow the trends of each specific business unit in a company through news data analysis, and (2) news data contains timely information on corporate trends and product strategies, compared to securities reports. This research ...
Learn more OK, Got it.Darshan Kulkarni · 1y ago· 190 views arrow_drop_up0 Copy & Edit5 more_vert 3.1-BERTopic_Model_Amazon_ReviewsNotebookInputOutputLogsComments (0)comment 0 Comments Hotness
之前真的是不小心没看住孩子摔下去磕伤了,留下很深的一道疤痕,去医院也缝针了,但是作为麻麻还是好愧疚好愧疚,看着那么小一点孩子额头上红红的疤痕真的心里难受。在宝妈群里学的这一套祛疤方法还蛮有用,效果很显著!有需要的宝妈可以看看准备:盐水+棉签+祛疤膏(berfer儿童祛疤膏)+药膏+维E乳拆线后1-7天(盐水...
学院设有环境设计、视觉传达设计、数字媒体艺术、产品设计、美术学五个专业，其中环境设计专业是湖南省“...
higher coherence when a larger number of topics was needed.The results considering all urgent posts from the dataset were as follows: Optimal number of topics is 6 for NMF and 50 for BERTopic; coherence scores is 0.66 for NMF and 0.616 for BERTopic; and IRBO scores is 1 for both models...