通俗易懂的BERTopic系列教程,可代替LDA、DTM主题模型、动态主题模型,含代码开源代码、笔记地址:https://github.com/lynn1885/BERTopic-Tutorial各位同学大家好,因为在论文中正好用到BERTopic框架,感觉这个框架很有意思,所以就把使用经验总结了一下,录制了这样一个视
[目的/意义]科技报告数据是国家基础性战略资源,研究对其开发和利用的技术和方法势在必行.通过识别生物技术领域的研究主题及其演化过程,能够帮助填补科技报告数据的开发和利用场景,对构建完整的科技报告数据挖掘与分析方法体系具有重要意义.[方法/过程]构建生物技术领域科技报告文本语料库,训练BERTopic主题模型,进行领域研究...
目的 分析2009～2024年间国际延时现场救护领域的文献,探究主要研究主题及其发展趋势,以期为未来救护策略提供理论支持.方法 系统检索PubMed,Embase,Web of Science和中国知网等数据库,筛选并纳入283篇相关文献.运用BERTopic主题建模技术对文献进行主题识别和关键词分析,并进行可视化展示.结果 当前研究主要聚焦在"急救策略研究...
【目的/意义】相比新兴主题的回溯性探测,对新兴主题进行预测研究可以提高新兴主题识别的准确性和前瞻性,有助于丰富新兴主题探测分析的方法体系.【方法/过程】首先,利用BERTopic模型得到领域系列主题;其次,基于文档频率,引用频率,Pscore和新兴分数构建模型预测特征集;然后基于主题前三年特征集数据采用LSTM模型预测后两年新兴...
本次公开课将深入介绍主题模型的应用,重点讲解LDA(隐含狄利克雷分配)和BERTopic等模型。课程将从最基础的LDA开始,逐步解析各类主题模型的原理、应用场景及实现方法。通过具体案例的演示,展示如何在文本中提取隐藏的主题,帮助学生掌握主题模型的代码使用,提...