通俗易懂的BERTopic系列教程,可代替LDA、DTM主题模型、动态主题模型,含代码开源代码、笔记地址:https://github.com/lynn1885/BERTopic-Tutorial各位同学大家好,因为在论文中正好用到BERTopic框架,感觉这个框架很有意思,所以就把使用经验总结了一下,录制了这样一个视
讲座简介: 本次公开课将深入介绍主题模型的应用,重点讲解LDA(隐含狄利克雷分配)和BERTopic等模型。课程将从最基础的LDA开始,逐步解析各类主题模型的原理、应用场景及实现方法。通过具体案例的演示,展示如何在文本中提取隐藏的主题,帮助学生掌握主题模型的...
【目的/意义】相比新兴主题的回溯性探测,对新兴主题进行预测研究可以提高新兴主题识别的准确性和前瞻性,有助于丰富新兴主题探测分析的方法体系.【方法/过程】首先,利用BERTopic模型得到领域系列主题;其次,基于文档频率,引用频率,Pscore和新兴分数构建模型预测特征集;然后基于主题前三年特征集数据采用LSTM模型预测后两年新兴...