我从HuggingFace的transformers获得了一个经过预先训练的BERT和相应的标记器,其方式如下: 代码语言:javascript 复制 from transformersimportAutoTokenizer,TFBertModel model_name="dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)bert=TFBertModel.from_pretrained(model_name) 该模...
您好,我想用ModelZoo上的Bert做一些测试(主要是想测试不同sequence length的情况) https://ascend.huawei.com/zh/#/software/modelzoo/detail/1/5f312088a5ce4e84ad87fe685d1d7559 请问如何能生成不同输入长度的om模型呢 欢乐马 创建了推理问题 4年前 欢乐马 将关联仓库设置为Ascend/modelzoo 4年前 展开...
我从HuggingFace的transformers获得了一个经过预先训练的BERT和相应的标记器,其方式如下: 代码语言:javascript 复制 from transformersimportAutoTokenizer,TFBertModel model_name="dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)bert=TFBertModel.from_pretrained(model_name) ...
我从HuggingFace的transformers获得了一个经过预先训练的BERT和相应的标记器,其方式如下: 代码语言:javascript 复制 from transformersimportAutoTokenizer,TFBertModel model_name="dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)bert=TFBertModel.from_pretrained(model_name) ...