论文地址。 作者成功借鉴BERT的mask-LM方法用来做推荐问题,首先是作者将推荐问题抽象为一个序列预测问题,也就是通过用户的历史行为记录S来预测下一个时刻的用户的行为(主要指用户浏览或购买等行为), 为了解决这个问题,作者使用mask的方法将历史行为中的一些行为通过一定比率将其mask,尔后使用BERT的结构进行预测这个mask...
因为微调用的optimizer起始状态 和预训练的optimizer结束状态完全不一样。建议降低lr 增大batch size (512...
使用Mask LM预训练任务来预训练Bert模型。训练垂直领域语料的模型表征,提升下游任务的表现。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 基于STM32F103ZET6的RS485实验(包含主从机代码).rar 2024-10-27 10:39:51 积分:1 CoolTrayIcon 2024-10-27 10:08:14 积分:1 ...
我在使用hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large模型,在下游任务上微调mlm_loss的时候发现loss是300多,并且一直升高; 我用模型测试了几个mask句子任务,发现只有hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large有问题,结果如下 我测试使用的是transformers里的TFBertForMaskedLM,具体代
因为微调用的optimizer起始状态 和预训练的optimizer结束状态完全不一样。建议降低lr 增大batch size (512...