首先基于专家已发表论文,提取关键词形成专家的研究方向并构建二分图,然后使用BERT提取论文摘要或标题的语义信息,并基于二分图构建GAT模型,最后将论文的语义信息和GAT融合得到BERT-GAT模型.在《电网技术》期刊论文评审数据集和论文引文推荐数据集上进行实验,对比其他推荐算法,BERT-GAT算法在各评价指标上取得了较好的结果,...
基于BERT-GAT表示学习的问答社区最佳回答者推荐 认领 Recommendation of Best Answerers in Q&A Community Based on BERT-GAT Representation Learning 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者...
或标题的语义信息,并基于二分图构建GAT模型,最后将论文的语义信息和GAT融合得到BERT-GAT模型.在《电网技术》期刊论文评审数据集和论文引文推荐数据集上进行实验,对比其他推荐算法,BERT-GAT算法在各评价指标上取得了较好的结果,表明了该算法的有效性.刘津乔宝榆朱腾翌宋钰龙张光郝敬乾林莉芳董豪晨电力信息与通信技术...
本发明公开基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法,预处理待识别的裁判文书,获得具有文本语义联系的待识别标签特征P,包括:拆分文本获取文本一及文本一对应的标签组成的数据对Data1和文本二及文本二对应的标签组成的数据对Data2;将Data1和Data2输入到文本表征神经网络,获得文本表征;将预先获取的标签邻接矩阵和标签向量...
摘要: 或标题的语义信息,并基于二分图构建GAT模型,最后将论文的语义信息和GAT融合得到BERT-GAT模型.在《电网技术》期刊论文评审数据集和论文引文推荐数据集上进行实验,对比其他推荐算法,BERT-GAT算法在各评价指标上取得了较好的结果,表明了该算法的有效性.关键词:...
Promoting knowledge recommendation in innovative engineering design: a BERT-GAT-based patent representation learning approachView further author informationJihong LiuView further author informationXinxin LiangView further author informationZhijie YanView further author information...
本发明公开基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法,预处理待识别的裁判文书,获得具有文本语义联系的待识别标签特征P,包括:拆分文本获取文本一及文本一对应的标签组成的数据对Data1和文本二及文本二对应的标签组成的数据对Data2;将Data1和Data2输入到文本表征神经网络,获得文本表征;将预先获取的标签邻接矩阵和标签向量...
Die Milben in der Zoologischen Staatssammlung München Teil: 7. Gattung Thinoseius Haibert, 1920The seventh part of the revision of the mites stored in Zoologische Staatssammlung M眉nchen deals with the genus Thinoseius. The mites from the samples of Willmann, Vitzthum, Hirschmann and Ehrns...