例如,在GLUE基准测试中,BERT模型取得了SOTA性能,超过了其他先进的方法。此外,BERT还被广泛应用于自然语言生成任务中,如机器翻译和文本摘要等。总之,BERT模型是一种强大的深度学习模型,它通过使用预训练技术和微调方法,在各种NLP任务中取得了显著的进步。了解BERT的输入、Encoder和微调技术是理解和应用该模型的关键。随着...