BERT-based Document Segmentation for Chinese的语义分割模型主要用于文本的自动分段,特别是在中文文本处理中。它使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型,这是一种基于Transformer的深度双向编码器模型,用于自然语言处理任务,包括文本分类、命名实体识别和
本文的目的是介绍bert_document-segmentation_chinese-base模型,这是一个基于预训练语言表示模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的文档分割模型。BERT模型在自然语言处理任务中取得了巨大的成功,具有卓越的语言表示能力和上下文理解能力。通过在BERT模型的基础上进行微调和改进,bert_document-segmenta...