为了部署模型和执行文本分类、命名实体识别(NER)、关键词抽取和文本相似度任务,您可以使用Bert_Classifier、Bert、Albert、Keras_Bert、Bert4Keras、Kashgari等库。对于模型部署,您可以结合Flask和uWSGI进行web服务搭建。针对时间实体识别任务,您可以利用BERT或者ALBERT模型进行训练和预测。对于关键词抽取和文本相似度任务,...
(https://github.com/google-research/bert )中run_classifier.py文件,已完成modeling.py、optimization.py、run_pretraining.py、tokenization.py、create_pretraining_data.py、extract_feature.py文件的源码阅读,后续会陆续阅读bert的理解任务训练等源码。本文介绍了run_classifier.py中的主要内容,包括不同分类任务的数...
1、run_cnews_classifier.py 原生bert实现的文本分类 原文链接: 2、run_tnews_classifier.py 基于keras_bert实现的文本分类 原文链接: 3、run_lcqmc_similarity.py 基于bert4keras实现的文本相似度计算 原文链接: 4、run_kashgari_classifier.py 基于kashgari实现的文本分类 原文链接: 5、run_ChineseDailyNerCorpus...
BERTTextClassifierTrainBatchOp模型训练是通过ALink平台上的大数据处理和机器学习工具来实现的。该模型旨在通过学习大规模文本数据的语义和上下文信息,从而对文本进行分类任务,例如情感分析、文本分类等。 首先,我们需要准备用于训练的数据集。数据集应该包含一个文本字段和一个对应的标签字段。假设我们要进行情感分析任务,数...
BertClassifier (求Star⭐)本项目仅仅提供了最基础的BERT文本分类模型,代码是作者在入门NLP时自己写的,对于初学者还算比较好理解,细节上有不足的地方,大家可以自行修改。读者在使用的时候有任何问题和建议都可以通过邮件联系我。 本文利用了transformers中的BertModel,对部分cnews数据集进行了文本分类,在验证集上的最...
bert文本分类,albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度 - FLxuRu/Bert_Classifier
[模型使用](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.9/official/nlp/Bert) 环境信息: mindspore1.9.0 cann:6.0.rc1 python:3.7.10 run_classifier.sh文件参数配置 if [ -z $1 ] then export DEVICE_ID=0 else export DEVICE_ID=$1 fi mkdir -p ms_log CUR_DIR=`pwd` PROJECT_DIR=$(cd "$...
class BertBinaryClassifier(nn.Module): def __init__(self, dropout=0.1): super(BertBinaryClassifier, self).__init__() self.bert = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased') self.dropout = nn.Dropout(dropout) self.linear = nn.Linear(768, 1) self.sigmoid = nn.Sigmoid() def forward...
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[模型使用](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.9/official/nlp/Bert) 环境信息: mindspore1.9.0 cann:6.0.rc1 python:3.7.10 run_classifier.sh文件参数配置 if [ -z $1 ] then export DEVICE_ID=0 else export DEVICE_ID=$1 fi mkdir -p ms_log CUR_DIR=`pwd` PROJECT_DIR=$(cd "$...