https://openi.pcl.ac.cn/Stardust_minus/Bert-VITS2/modelmanage/show_model 将新的情感模型clap-hatsat-fused放入到项目的emotional目录,结构如下: E:\work\Bert-VITS2-v22\emotional>tree /f Folder PATH listingforvolume myssd Volume serial number is7CE3-15AE E:. ├───clap-htsat-fused │.gi...
这两个模型都是基于老版本进行训练的,囿于篇幅,训练流程先按下不表。 需要注意的是,模型文件所在的目录不支持中文,最好改成英文,目录结构如下所示: E:\work\Bert-VITS2-v202_launch_yingAndBachong\Data>tree/FFolder PATH listing for volume myssd Volume serial number is7CE3-15AE E:. ├───bachong...
首先，克隆官方最近的v2.0.2代码。接着，在项目根目录创建Data目录，用于存放音色模型文件。然后下载雷电将军和八重神子的音色模型。这两个模型基于老版本训练，具体训练流程将在后续文章中介绍。需要注意的是，模型文件所在的目录不支持中文，建议改为英文，目录结构如下：这里.pth文件是模型本体，config....
VITS2、OpenVoice和BERT-VITS2都展示了在文本到语音领域的创新，通过不同的方法和技术提升语音合成的自然度和灵活性。它们各自在模型结构、训练策略和应用方面有所侧重，为文本到语音合成提供了多样的解决方案。
这个在vists中也是这样的。但作者只是说文件夹结构正确,初学者看到会混乱。 ### 其他要点可以看so-vists项目的训练 b站对so-vists项目训练的说明视频好很多,结构很清晰。 ### 遇到问题在docs下查看对应文档。 这些文档真的,比作者在视频中说的清楚多了。
对于英文模型，单独进行训练，中文模型与英文模型分开，因为中文与英文在语言结构、词汇和语法上差异明显。训练完成后，将中文模型加入，启动推理服务。通过设置语言为mix，Bert-vits2能够智能地在输入文本中识别中英文并选择对应模型进行推理，或者选择auto模式，系统会自动识别文本语言进行推理。总结来说，Bert...
将新的情感模型clap-hatsat-fused放入到项目的emotional目录,结构如下: E:\work\Bert-VITS2-v22\emotional>tree /f Folder PATH listing for volume myssd Volume serial number is 7CE3-15AE E:. ├───clap-htsat-fused │ .gitattributes