Bert-VITS2 V2.0.2配置模型 首先克隆项目: git clone https://github.com/v3ucn/Bert-VITS2_V202_Train.git 随后下载新版的bert模型: 链接:https://pan.baidu.com/s/11vLNEVDeP_8YhYIJUjcUeg?pwd=v3uc 下载成功后,解压放入项目的bert目录,目录结构如下所示: E:\work\Bert-VITS2-v202\bert>tree /f ...
2. 训练时间:bert-vits2的训练时间通常会受到计算资源的限制,为了更快地得到训练结果,通常可以选择使用多块GPU进行并行训练。 3. 训练收敛:在bert-vits2的训练过程中,通常会监控模型在验证集上的精度和损失值,以便及时调整训练参数和模型结构。 五、结论 bert-vits2是一种强大的自然语言处理模型,在其训练过程中,...
Bert-VITS2 V2.0.2本地训练 万事俱备,只差训练。先不要着急,打开Data/keqing/config.json配置文件: {"train":{"log_interval":50,"eval_interval":50,"seed":42,"epochs":200,"learning_rate":0.0001,"betas":[0.8,0.99],"eps":1e-09,"batch_size":8,"fp16_run":false,"lr_decay":0.99995,"se...
推理我们使用Bert-vits2-UI项目的页面,克隆web项目: git clone https://github.com/jiangyuxiaoxiao/Bert-VITS2-UI 将Web项目放入Bert-vits2-v2.2的根目录中,目录结构如下: E:\work\Bert-VITS2-v22_lilith\Web>tree /f Folder PATH listing for volume myssd Volume serial number is 7CE3-15AE E:. ...
Bert-VITS2 V2.0.2配置模型 首先克隆项目: git clone https://github.com/v3ucn/Bert-VITS2_V202_Train.git 随后下载新版的bert模型: 链接:https://pan.baidu.com/s/11vLNEVDeP_8YhYIJUjcUeg?pwd=v3uc 下载成功后,解压放入项目的bert目录,目录结构如下所示: ...
https://openi.pcl.ac.cn/Stardust_minus/Bert-VITS2/modelmanage/show_model ``` 本项目采取《Bert-VITS2_2.3底模》。 将模型文件放在: ``` ./A1_pretrained_models/Bert-VITS2_2.3 # 文件目录结构如下 A1_pretrained_models/Bert-VITS2_2.3
放在同一个目录 并选择BR 文本转语音 解压 三、模型解压 1.将模型解压到 Bert-VITS2.1\Data 目录 2.模型目录结构 四、模型的推理 1.双击启动webui.bat 等待运行进入 webui 2.点击启动推理 3.选择模型实验名和模型的步数 点击推理 4.输入文本内容 点击生成音频本文...
Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的bad case,同时在情感表达方面有大幅提升,可以作为先前V1.0.1纯...
git clone https://github.com/Stardust-minus/Bert-VITS2 随后安装项目的依赖: cd Bert-VITS2 pip3 install -r requirements.txt 接着下载bert模型放入到项目的bert目录。 bert模型下载地址: 中:https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large ...
然后,保持在autodl-tmp/workdir/Bert-VITS2目录下,再点击右上角的+号,再点终端,进入命令行页面。 输入代码: python webui.py 就会出来一串推理地址: 如果遇到报错,可以先把那边训练给停了,按顶上的方块停止按钮就行,下次再开是接着训练的,不影响。