https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2 接下来在git bash使用 `git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2` 或者直接下载最新版本的release包解压到文件夹 然后使用打开PyCharm 新建项目 如图选择刚刚的文件夹 选择Python虚环境 Python3.8 PyCharm应当自动创建虚环境完成部署 点击页面底部的「终端」 命...
6、如果要咨询务必携带足够的信息 在使用过程中报错的话,如果想要UP协助解决,请务必把相关报错信息一并发送,越详细越好。一般来说不会有什么问题的,多看几遍操作视频,耐心看完本文档,应该不会有什么报错了。 最后,希望大家都能一键运行成功!
我们使用音素序列和规范化文本作为模型的输入进行了实验。我们使用开源软件[22]将文本序列转换为国际音标序列,并将该序列输入文本编码器。与之前的工作[17]相比,我们没有使用空白标记。对于规范化文本的实验,我们使用开源软件[23]用简单的规则规范化输入文本,并将其提供给文本编码器。 使用AdamW[24]优化器训练网络,β...
2. 训练时间:bert-vits2的训练时间通常会受到计算资源的限制,为了更快地得到训练结果,通常可以选择使用多块GPU进行并行训练。 3. 训练收敛:在bert-vits2的训练过程中,通常会监控模型在验证集上的精度和损失值,以便及时调整训练参数和模型结构。 五、结论 bert-vits2是一种强大的自然语言处理模型,在其训练过程中,...
(可选)使用RipX(非免费)进行手动精细清理。 录音准备 最好在经过处理的房间内使用电容式麦克风进行录音,否则,请使用定向或动圈式麦克风来减少噪音。 小气鬼的音频设备 我第一次接触音乐是在高中的时候,当时使用的是蓝色的 Sennheiser MX500 和 Koss Porta Pro。我还记得第一次在 Sony VAIO 上使用 Cool Edit ...
VITS2是单阶段文本到语音模型，有效合成更自然的语音，通过对抗学习训练随机持续时间预测器，使用Transformer块和说话者条件文本编码器更好地建模多个说话者特征，提高质量和效率，减少对音素转换的依赖，接近完全端到端的单阶段方法。VITS2基于VITS改进，包含四个要点：引入对抗性学习的随机持续时间预测器，...
丁姥爷语录 作品使用Bert-VITS2 AI生成!项目地址:fishaudio/Bert-VITS2: vits2 backbone with bert (github.com) 项目作者:@Stardust_减 模型作者:@Mid - ivansama于20240317发布在抖音,已经收获了13个喜欢,来抖音,记录美好生活!
一天认识一个刻印:2.以太充能(高通用,高性价比,适合开荒)#命运方舟 #命运方舟对决魔兽 #命运方舟攻略 本视频使用AI东雪莲详细链接:https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/Azuma-Be - 魔鬼鱼丶于20231007发布在抖音,已经收获了11.4万个喜欢,来抖音,记录美好生
教育在此刻实现了闭环【AI丁真】 作品使用Bert-VITS2 AI生成!项目地址:fishaudio/Bert-VITS2: vits2 backbone with bert (github.com) 项目作者:@Stardust_减 - 范大勤于20240225发布在抖音,已经收获了43个喜欢,来抖音,记录美好生活!
BUG开局语音丢失#二次元 #使命召唤手游#少女前线联动使命召唤手游 #少女前线 使用Bert-VITS2AI生成东雪莲语音 - Vtkoya.Act于20240222发布在抖音,已经收获了1.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!