如果还遇到问题,可以直接把Bert-VITS2/Data目录删掉,然后再执行一遍准备目录。 5、一定要按顺序执行 训练之前的Cell都是有依赖关系的,一定要按顺序执行,确保每一步都执行成功。 6、如果要咨询务必携带足够的信息 在使用过程中报错的话,如果想要UP协助解决,请务必把相关报错信息一并发送,越详细越好。一般来说不会有...
按照上图的情况来说,需要手动建立如下文件夹:(Bert-VITS2项目所在文件夹)/Data/你的数据集/models 强烈推荐下载底模训练,收敛速度较快;对于单语种来说,任何版本底模均可。将下载的底膜放到图中所示的文件夹。放入后点击检查按钮,打勾代表成功。 链接:huggingface(https://huggingface.co/SpicyqSama007/Bert-VITS2...
上述代码首先定义了我们要使用的BERT模型的名称,然后使用from_pretrained方法加载模型和分词器,并设置模型为评估模式。 步骤4: 加载VITS2模型 与BERT模型相类似,我们加载VITS2模型。 # 加载VITS2模型vits_model=VITSModel.load_from_checkpoint('path/to/vits/checkpoint')# 确保模型在评估模式vits_model.eval() 1....
Bert-VITS2 V2.0.2本地训练 万事俱备,只差训练。先不要着急,打开Data/keqing/config.json配置文件: {"train":{"log_interval":50,"eval_interval":50,"seed":42,"epochs":200,"learning_rate":0.0001,"betas":[0.8,0.99],"eps":1e-09,"batch_size":8,"fp16_run":false,"lr_decay":0.99995,"se...
Bert_VITS2 训练教程 soul 2 人赞同了该文章 为防止滥用,本教程设置一定门槛。 本教程基于原始项目和以下魔搭空间: 魔搭空间modelscope.cn/studios/wyj123456/Keep_the_voice_of_your_love 下载该空间文件:git clone https://www.modelscope.cn/studios/wyj123456/Keep_the_voice_of_your_love.git 该空间...
gitclonehttps://github.com/v3ucn/Bert-vits2-V2.3.git 程序返回: Cloning into'Bert-vits2-V2.3'... remote: Enumerating objects: 234,done. remote: Counting objects: 100% (234/234),done. remote: Compressing objects: 100% (142/142),done....
/home/aistudio/bert-vits2 /home/aistudio/bert-vits2 二,准备动作 将data文件夹里的bert模型.zip解压,解压后点入一层,如果看到文件夹名字后面不带一堆乱码,就是bert,把它替换源码的bert文件夹 三,处理音频 in [ ] #step 3.测试bert模型是否安装成功 #正常情况下,运行后会出现一列1024长度的tensor,你...
VITS2,一个单阶段的文本到语音模型,有效地合成一个更自然的语音。 1、Introduction 提出了一个通过对抗学习训练的随机持续时间预测器,通过利用Transformer块和说话者条件文本编码器来更好地建模多个说话者的特征来改进归一化流。所提出的方法提高了质量和效率。此外,该方法通过使用规范化的文本作为模型的输入的实验,减少...
您可以使用训练好的模型来生成新的中文句子或文本的语音。为了获得最佳效果,您可以使用一些技巧来调整生成的语音,例如调整语速、音调等。通过以上四个步骤,您就可以快速复刻霉霉讲中文的音色,并使用Bert-VITS2V2.0.2模型在30秒内获得所需的语音。请注意,这只是一个简单的示例,实际情况可能因数据质量和模型配置而有...