(Bert-VITS2项目所在文件夹)/Data/你的数据集/config.json 一定要先更新配置, 再点击标注文本预处理 7.bert_gen 默认选项,除了并行处理数调整以外,保持默认是最佳选择。 8. 训练阶段 调整配置文件路径,保持默认即可,如果有修改,点击更改训练路径配置。 按照上图的情况来说,需要手动建立如下文件夹:(Bert-VITS2项...
6. 依照https://huggingface.co/microsoft/deberta-v3-large/tree/main 补充 \Bert-VITS2\bert\deberta-v3-large 路径下所有缺失文件 7. 依照https://huggingface.co/audeering/wav2vec2-large-robust-12-ft-emotion-msp-dim/tree/main 补充 \Bert-VITS2\emotional\wav2vec2-large-robust-12-ft-emotion-msp-...
git clone https://github.com/Stardust-minus/Bert-VITS2 随后安装项目的依赖: cd Bert-VITS2 pip3 install -r requirements.txt 接着下载bert模型放入到项目的bert目录。 bert模型下载地址: 中:https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large 日:https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base...
在推理阶段,bert-vits2模型需要调整一些参数以获得最佳性能。以下是一些关键的推理参数及其说明: 1. 学习率(Learning Rate):学习率是用于优化模型权重的参数。在推理阶段,您需要选择一个适当的学习率。较低的学习率可能导致训练时间增加,而较高的学习率可能导致模型收敛到不好的局部最小值。 2. 批量大小(Batch ...
目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92%E8%89%B2%20-%20Single/%E8%A7...
vits2 VITS2,一个单阶段的文本到语音模型,有效地合成一个更自然的语音。 1、Introduction 提出了一个通过对抗学习训练的随机持续时间预测器,通过利用Transformer块和说话者条件文本编码器来更好地建模多个说话者的特征来改进归一化流。所提出的方法提高了质量和效率。此外,该方法通过使用规范化的文本作为模型的输入的实...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
总的来说,Bert-vits2-v2.2新版本是一个强大的自然语言处理工具,其CLAP多模态模型和高效的推理过程使其在处理复杂任务时更加得心应手。在实际应用中,你需要注意硬件设备、数据质量和训练时间等因素的影响。通过正确地使用Bert-vits2-v2.2,你将能够获得更准确的预测结果,从而更好地为你的业务提供支持。最后,我想...
Bert-VITS2 V2.0.2基于现有数据集 目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92...
Bert-vits2中文特化推理一键包,流式推理,流式接口api,接入大模型,koboldcpp/酒馆AIBert-vits2中文特化推理一键包:https://pan.quark.cn/s/c0458725987fNSFW大语言模型Yi-34B-Chat蒸馏版链接:https://pan.quark.cn/s/320075494115koboldcpp 1.60 整合包:https://pan.quark.cn/s/b3bcfe7d7018SillyTavern-1.11....