Bert-VITS2 代码讲解 首先运行webui_preprocess.py,进行数据预处理。 python webui_preprocess.py 运行webui.py,生成语音。 python webui.py 运行内存2G+。 1、text中数字转文本 2024年, 我们践行好好学习的精神 --> 二千零二十四年, 我们践行好好学习的精神。 2、通过g2p模块,将文字分句,并转成phones(拼...
- 运行自动标注命令 %PYTHON% short_audio_transcribe.py --languages "C" --whisper_size large - 标注结束后,打开filelists里的list文件更正错误标注 - 然后按照命令.txt的指示做即可,对应源文件内容: ``` 文本处理: %PYTHON% preprocess_text.py 3.bert_gen %PYTHON% bert_gen.py 4.训练: 首次训练: ...
打开powershell,输入: git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2.git 此时默认是2.2 主分支最新 退回至2.1版本可以输入 :git reset --hard f1a1b4c73d92e16542edd4394359f8a587dab531 设置pip源为清华源 输入:pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 输入cd...
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix)模式。 还是以霉霉为例子: http...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
然后,保持在autodl-tmp/workdir/Bert-VITS2目录下,再点击右上角的+号,再点终端,进入命令行页面。 打开网易新闻 查看精彩图片 输入代码: python webui.py 就会出来一串推理地址: 如果遇到报错,可以先把那边训练给停了,按顶上的方块停止按钮就行,下次再开是接着训练的,不影响。
目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92%E8%89%B2%20-%20Single/%E8%A7...
在推理阶段,bert-vits2模型需要调整一些参数以获得最佳性能。以下是一些关键的推理参数及其说明: 1. 学习率(Learning Rate):学习率是用于优化模型权重的参数。在推理阶段,您需要选择一个适当的学习率。较低的学习率可能导致训练时间增加,而较高的学习率可能导致模型收敛到不好的局部最小值。 2. 批量大小(Batch ...
Bert-vits2-v2.2作为一款强大的自然语言处理工具,在最近的一次更新中,主要将Emotion模型替换为了CLAP多模态模型,使得推理支持输入更加强大。这对于需要进行深度学习模型开发的用户来说,无疑是一大福音。首先,让我们了解一下Bert-vits2-v2.2的新特点。相较于之前的版本,Bert-vits2-v2.2最大的变化就是将Emotion模型升...
bert-vits2一键部署教程 一,环境配置 二,准备动作 三,处理音频 四,训练音频 五,推理音频 bml codelab基于jupyterlab全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的ai工具,详见 使用说明文档 . bert-vits2一键部署教程 语音合成向,与sovits歌声合成不同,这个是文字转语音,效果还是很不错的.搞这个项目还是蛮累的,辛苦自己...