将BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的语义表示能力迁移到TransE(Translating Embeddings)模型的初始化阶段,对原始向量空间,通过TransE模型迭代训练,提高结构层面的效率和准确率,针对属性三元组,基于BERT进行向量表示,根据翻译模型和TF-IDF权重分配策略得到属性层面的实体向量,最后联合得出实体向量....