TextRNN是一种循环神经网络,它在处理文本时可以考虑到单词的顺序。TextRNN使用递归方式将前一个时间步的输出作为当前时间步的输入,以便将上下文信息传递到下一个时间步。TextRNN可以通过单向或双向循环神经网络实现。单向TextRNN只考虑文本的一个方向,而双向TextRNN同时考虑文本的正向和反向顺序,从而更好地捕获文本中的...
https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorchgithub.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch 中文文本分类,基于pytorch,开箱即用。 神经网络模型:TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer 预训练模型:Bert,ERNIE 介绍 神经网络模型 模型介绍、数据流动过...
参考Paddle版本的CLUE benchmark,探索TextRNN、TextCNN、PTM-fine-tuning等模型效果。 二、数据预处理 首先导入所需要的库包 In [ ] !pip install paddlenlp --upgrade from IPython.display import clear_output clear_output() In [ ] import os import time import copy import json import random import nump...
,gpt,bert)分类模型通过CNN,RNN,tranformer等做特征提取(特征的表达),然后分类的问题1.fastText2.TextCNN3.TextRNN...思路历程:1.利用知识工程建立专家系统进行分类通过添加特定规则做分类任务,费时费力,覆盖的范围和准确率都非常有限。2.人工特征工程+浅层分类模型文本预处理:在文本中提取关键词表示文本中文文本 ...
项目使用深度学习模型进行文本分类,所使用的模型主要包括:FastText,TextCNN,DPCNN,RNN系列(RNN,LSTM,GRU),RNN-Attention,TextRCNN,HAN,Bert,BertCNN,BertRNN,BertRCNN,XLNet。 方法部分对每个模型及其结构给出简要介绍,并附上pytorch代码实现。 实验部分所采用的的数据集:weibo_senti_100k情感分类(二分类),cnews新闻...
本项目支持以下深度分类模型:FastText、TextCNN、TextRNN、Bert模型,import模型对应的方法来调用:from pytextclassifier import FastTextClassifier, TextCNNClassifier, TextRNNClassifier, BertClassifier下面以FastText模型为示例,其他模型的使用方法类似。FastText 模型训练和预测FastText模型示例examples/fasttext_classification_...
The global world is crossing a pandemic situation where this is a catastrophic outbreak of Respiratory Syndrome recognized as COVID-19. This is a global threat all over the 212 countries that people every day meet with mighty situations. On the contrary, thousands of infected people live rich ...
This study presented a hybrid technique that robustly combines Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with two versions of Recurrent Neural Network (RNN) i.e. Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU). The BERT model is implemented to extract useful word...
- Albert-fineture - Xlnet-fineture - Bert-fineture - FastText - TextCNN - charCNN - TextRNN - TextRCNN - TextDCNN - TextDPCNN - TextVDCNN - TextCRNN - DeepMoji - SelfAttention - HAN - CapsuleNet - Transformer-encode run(运行, 以FastText为例) ...
Github项目地址:https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch 中文文本分类,基于pytorch,开箱即用。 神经网络模型:TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer 预训练模型:Bert,ERNIE 介绍 神经网络模型 模型介绍、数据流动过程:参考 ...