如果我们从零开始对这两种情况进行比较，根据我的经验，转换器将需要比LSTM更大的数据集。
对中文语料数据集中的多条中文语料进行文本预处理,以获得所述多条中文语料对应的多个序列;使用BERT模型提取每个序列的词嵌入;采用BERT、LSTM和CNN对每个序列进行特征提取,以获得每个序列对应的文本深层语义特征;通过使用softmax分类器对所获得的文本深层语义特征进行分类,来对模型进行训练和测试,进而实现情感极性预测分析...
本发明的一方面提供了一种基于bert与lstm、cnn融合的中文情感分析方法,包括:对中文语料数据集中的多条中文语料进行文本预处理,以获得所述多条中文语料对应的多个序列;使用bert模型提取每个序列的词嵌入;采用bert、lstm和cnn对每个序列进行特征提取,以获得每个序列对应的文本深层语义特征;通过使用softmax分类器对所获得的...
超长文本建议上XLNet
超长文本的分析不一定要用bert。如果对准确度没有那么高要求可以试试fasttext,效果也挺好,如果一定要用bert的话,可以选择使用定长window切割。切割完的数据作为原始数据集塞到bert中进行训练(个人理解是相当于训练一个词向量网络)。完了之后把经过bert属于一个句子的隐藏层结果拼接起来,再进行一个简单lstm网络的训练用于...
2.在看到了BERT在金融文本情绪分析中的竞争结果后,我又进行了初步研究 on非正式文本 并且最终目的是分析交易者在电话和聊天中的声音以及新闻情绪。在本文中,我让LSTM和BERT分析Stocktwit(金融地名吧)的一些tweets(声音语料?)。 Background 3与正式的金融文本不同,交易者的声音和聊天包含非正式的语言。传统的基于规则...
In this post, I let LSTM and BERT analyse a number of tweets from Stocktwit.01 翻译完成,等待校对 1.详情请参阅我们的读者条款,大意就是不要随便引用本文章 2.在看到了BERT在金融文本情绪分析中的竞争结果后,我又进行了初步研究 on非正式文本 并且最终目的是分析交易者在电话和聊天中的声音以及新闻情绪...
In this post, I let LSTM and BERT analyse a number of tweets from Stocktwit.01 翻译完成,等待校对 1.详情请参阅我们的读者条款,大意就是不要随便引用本文章 2.在看到了BERT在金融文本情绪分析中的竞争结果后,我又进行了初步研究 on非正式文本 并且最终目的是分析交易者在电话和聊天中的声音以及新闻情绪...
。完了之后把经过bert属于一个句子的隐藏层结果拼接起来，再进行一个简单lstm网络的训练用于分类 ...