情感识别对话(ERC)的研究过去通常采用两步范式:首先通过微调预训练语言模型(PLMs)生成与上下文无关的特征,然后分析这些特征中的上下文信息和对话结构。然而,这种范式存在一些限制。为了解决这些问题,BERT-ERC提出了一种新的范式,即在微调步骤中直接探索上下文信息和对话结构,并根据输入文本、分类结构和训练策略来适应PLM到...
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