Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch中文文本分类,Bert,ERNIE,基于pytorch,开箱即用。介绍模型介绍、数据流动过程:还没写完,写好之后再贴博客地址。 机器:一块2080Ti , 训练时间:30分钟。 环境python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX pytorch_p
bert模型放在 bert_pretain目录下,ERNIE模型放在ERNIE_pretrain目录下,每个目录下都是三个文件: pytorch_model.bin bert_config.json vocab.txt 预训练模型下载地址: bert_Chinese: 模型https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese.tar.gz 词表https://s3.amazonaws.com/models.huggin...
基于Bert的中文文本分类预训练模型 地址:Chinese-Text-Classification-Pytorch 问题1:上面给的vocab.txt地址无法下载 下载地址:vocab.txt 选择下图这个就好,下载后改名为vocab.txt 问题2:运行run.py报错未指定model 使用pycharm带参数运行如图: 利用spder的话先将运行地址确定至run.py的地址,如下图右上角,再在... ...
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
使用Bert,ERNIE,进行中文文本分类. Contribute to 649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch development by creating an account on GitHub.
文件551313 2019-10-26 09:17 Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master\THUCNews\data\dev.txt 文件551596 2019-10-26 09:17 Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master\THUCNews\data\test.txt 文件9946122 2019-10-26 09:17 Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master\THUCNews\data\train.txt...
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 中文文本分类,Bert,ERNIE,基于pytorch,开箱即用。 介绍 模型介绍、数据流动过程:还没写完,写好之后再贴博客地址。 工作忙,懒得写了,类似文章有很多。 机器:一块2080Ti , 训练时间:30分钟。 环境 python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX pytorch_pretrained_bert...
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master-副本-副本 Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master-副本-副本 上传者:m0_59494359时间:2025-02-21 Chinese-Text-Classification-Pytorch-mas Chinese-Text-Classification-Pytorch-master。 数据齐全,说明文档详细。点击即用! # 训练并测试: # TextCNN python run...
sc**um 上传6.17 MB 文件格式 zip bert nlp pytorch pytorch-pretrained-bert 源码下载 bert-chinese-text-classification-pytorch 完整的bert模型源代码,对代码做了很多注释和精简,以中文文本分类为例的一个deom,可以拿来就用,把代码稍微改改就可用在你的任务中。
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