为了实现对用户对酒店使用感受的情绪倾向的分析,并且针对现有的词向量模型忽略了词的上下文的关系的问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM-Attention模型的酒店评论情感倾向分析方法.利用BERT模型获取用户对酒店评论的文本特征表示,将获得的特征表示输入BiLSTM网络以提取酒店评论的情感特征.在BiLSTM模型的输出层之前添加一个注意层...
摘要 为了实现对用户对酒店使用感受的情绪倾向的分析,并且针对现有的词向量模型忽略了词的上下文的关系的问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM-Attention模型的酒店评论情感倾向分析方法.利用BERT模型获取用户对酒店评...展开更多 To enable an analysis of the emotional tendency that users feel about hotel use,and to ...
基于Bert-BiLSTM-Attention的互联网金融实体识别方法 针对传统实体识别解决方案存在识别准确率较低,自适应能力差等问题,笔者提出一种基于Bert-BilLSTMCRF的神经网络模型识别互联网金融实体.首先,利用Bert模型对训练集进行... 倪健,陈鹏兴 - 《信息与电脑》 被引量: 0发表: 2021年 ...