本项目旨在通过对中唐时期12位代表性诗人的诗歌进行比较分析,以揭示他们作品之间的相似性。通过采用基于BERT的深度学习模型,我们将对这些诗人的作品进行深入挖掘,从而发现其中的内在联系和共通之处。 首先,我们将对这12位诗人的诗歌进行文本预处理,包括分词、去除停用词等操作,以便为后续的相似性计算做好准备。然后,我们将利用BERT模型
ChineseTextClassificationBasedonBert是一个基于BERT的中文文本二分类模型,用于将文本数据分为正类和负类。该模型利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型作为基础,通过在中文数据集上进行微调,以适应中文文本的特点。在模型构