下载网址为:https://www.huggingface.co/bert-base-uncased huggingface的transformers框架,囊括了BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5等众多模型,同时支持pytorch和tensorflow 2,代码非常规范,使用也非常简单,但是模型使用的时候,要从他们的服务器上去下载模型,那么有没有办法,把这些预训练模型下载好,在使用时指定使用这些模型...
ML空白 ML空白填充是一种自然语言处理(NLP)模型,经过训练可以预测句子中缺少的单词。 该项目使用未训练的基于bert-base-uncased作为预测模型。 了解有关BERT的更多信息。 也可供访问。 细节 模型- bert-base-uncased 预训练任务MaskedLM 用法 git clone git@github.com:mabreyes/ml-fill-in-the-blanks.git cd ...
bert-base-uncased预训练模型_bert-base-uncased fo**er上传420.07 MB文件格式bin自然语言处理 来自https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main (0)踩踩(0) 所需:1积分