BERT-base-chinese 是 BERT 模型在中文语料上进行预训练得到的模型参数。它的输入是一段文本,输出是该文本中每个词的词向量表示。与其他传统的词向量模型相比,BERT-base-chinese 能够更好地捕捉词语之间的语义关系,从而提升下游任务的性能。 BERT-base-chinese 的输入是经过分词的文本,每个词语会被转换为对应的词向量...
BERT参数量计算,以BERT base chinese为例。 BERT参数量统计编辑于 2022-08-06 09:32 BERT 深度学习(Deep Learning) NLP 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧 推荐阅读 C(string.h)字符串操作函数总结 1.strcpy函数原型: strcpy(...