1、bert_get_data.py 完成数据集与模型准备: import pandas as pd from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from transformers import BertTokenizer from torch import nn from transformers import BertModel bert_name = './bert-base-chinese' tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(bert_na...
3、BERT的简单实例应用 此处介绍的实例是bert用于掩码预测(MLM)任务,也就是预训练bert模型的时候常用的任务,这里我们要实现的是:加载下载的bert-base-chinese模型的参数到我们自己搭建的BertMLM模型中,用于初始化,然后对BertMLM模型进行训练——微调(BertMLM模型为:BERT模型的embeddings+BERT模型的12层encoder+线性分类...
pytorch中:使用bert预训练模型进行中文语料任务,bert-base-chinese下载。1.网址:https://huggingface.co/bert-base-chinese?text=%E5%AE%89%E5%80%8D%E6%98%AF%E5%8F%AA%5BMASK%5D%E7%8B%97 2.下载: 下载 在这里插入图片描述 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 cup_leo 粉丝- 2 关注- 1 +加关注...