Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成,由12层组成,768隐藏单元,12个head,总参数量110M,约1.15亿参数量。 1、词向量参数(embedding) 词向量包括三个部分的编码:词向量参数,位置向量参数,句子类型参数。 词汇量的大小vocab_size=30522 &... 查看原文 获得Bert预训练好的中文词向量 \Scripts目
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