BERT模型虽然也支持中文,但是并没有对中文进行多少优化,比如在训练时它并没有分词,只是简单地按字分割,因此,它的性能表现并不是很好。由此,产生了一些针对中文进行优化的模型,下面介绍两个比较常用的模型:ERNIE和WMM Enhanced Representation from kNowledge IntEgration 中文任务全面超越BERT:百度正式发布NLP预训练模型ERNI...
932 -- 28:37 App BERT-2:基于Bert模型进行情感分类【NLP情感分析】 742 -- 2:32 App 基于bert_wmm的微博评论情感分析实战 完整代码+数据 8730 8 16:42 App bert pytorch 文本分类 35.1万 1911 42:53 App Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解) 1.2万 10 19:15 App 基于中文Bert...
文中使用几何分布取 p=0.2,最大长度只能是 10,利用此方案获得平均采样长度分布。 这样做的目的是:前不久的 MASS 模型,表明可能并不需要想Bert-wmm或者ERNIE那样mask,随机遮盖可能效果也很好。 (2)加入SBO 训练目标 Span Boundary Objective 是该论文加入的新训练目标,希望被遮盖 Span 边界的词向量,能学习到 Span...
文中使用几何分布取 p=0.2,最大长度只能是 10,利用此方案获得平均采样长度分布。 这样做的目的是:前不久的 MASS 模型,表明可能并不需要想Bert-wmm或者ERNIE那样mask,随机遮盖可能效果也很好。 (2)加入SBO 训练目标 Span Boundary Objective 是该论文加入的新训练目标,希望被遮盖 Span 边界的词向量,能学习到 Span...
这样做的目的是:前不久的 MASS 模型,表明可能并不需要想Bert-wmm或者ERNIE那样mask,随机遮盖可能效果也很好。 (2)加入SBO 训练目标 Span Boundary Objective 是该论文加入的新训练目标,希望被遮盖 Span 边界的词向量,能学习到 Span 的内容。或许作者想通过这个目标,让模型在一些需要 Span 的下游任务取得更好表现。
这样做的目的是:前不久的 MASS 模型,表明可能并不需要想Bert-wmm或者ERNIE那样mask,随机遮盖可能效果也很好。 (2)加入SBO 训练目标 Span Boundary Objective 是该论文加入的新训练目标,希望被遮盖 Span 边界的词向量,能学习到 Span 的内容。或许作者想通过这个目标,让模型在一些需要 Span 的下游任务取得更好表现。
如果自己训练了tensorflow 的bert,可以通过https://github.com/huggingface/transformers里面的convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py 脚本转换为pytorch版。 踩坑: 1.安装tensorflow 2.0,最终用的都是PyTorch模型,但TensorFlow也得安装 2.构造checkpoint文件 ...
r=[index2word[i]foriiny.numpy().argmax(-1).flatten()][1:-1] 模型引用 REPO地址:https://github.com/qhduan/bert-model Roberta和WMM来自ymcui
wmm1996528 / BERT-BiLSTM-CRF-NER wolaila11 / BERT-BiLSTM-CRF-NER wonderfulmys1314 / BERT-BiLSTM-CRF-NER WongIhsin / BERT-BiLSTM-CRF-NER WoodPecker1111 / BERT-BiLSTM-CRF-NER woshimasihan / BERT-BiLSTM-CRF-NER woshiqchi / BERT-BiLSTM-CRF-NER ...
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