基本扬声器TTS模型和音色转换器都借用了现有工作[5,6]的模型结构。OpenVoice的贡献在于提供了一个解耦的框架,将语音风格和语言控制从音色克隆中分离出来。这非常简单,但非常有效,特别是当想控制风格,口音或推广到新的语言。 如果想要在XTTS [3]这样的耦合框架上拥有相同的控制权,可能需要大量的数据和计算,并且很难流...
Bert vits2项目的底模模型主要是bert +vits,训练数据主要是原神角色语音。微调训练的时候主要是微调vits模型,冻结bert模型。不包含任何speaker encoder和emotional encoder。 bert模型负责产生文本编码向量Ht。vits模型负责合成语音 wav = vits(Ht)。 该项目能进行语音合成推理和微调。需使用50条以上的1-5秒的语音进行...
https://openi.pcl.ac.cn/Stardust_minus/Bert-VITS2/modelmanage/show_model ``` 本项目采取《Bert-VITS2_2.3底模》。 将模型文件放在: ``` ./A1_pretrained_models/Bert-VITS2_2.3 # 文件目录结构如下 A1_pretrained_models/Bert-VITS2_2.3 ├── D_0.pth ├── DUR_0.pth ├── G_0.pth ...
【已过时仅参考】最详细的AI音色转换So-vits-SVC4.1本地配置/训练/推理/使用教程/非整合包/从零开始配置! 3.4万 6 08:29 App VirtAMate(vam)整合包,数字人,AI女友,接入大模型Llama3,皮套人,唇形合成 2.9万 2 02:54 App ChatTTS整合包,2000种音色任君选择,声纹检测,音色打分,音色权重分享,post接口调用...
Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。
其中,Bert-VITS2V2.0.2作为一种先进的语音合成模型,能够实现高自然度的语音合成,受到了广泛关注。本文将介绍如何使用Bert-VITS2V2.0.2模型在30秒内快速复刻霉霉讲中文的音色。我们将通过本地训练、立等可取的方式,让您轻松拥有霉霉讲中文的音色。步骤一:数据准备首先,我们需要收集霉霉讲中文的音频素材。您可以从...
与BERT模型相类似,我们加载VITS2模型。 # 加载VITS2模型vits_model=VITSModel.load_from_checkpoint('path/to/vits/checkpoint')# 确保模型在评估模式vits_model.eval() 1. 2. 3. 4. 5. 在此步骤中,我们使用预先训练的VITS2模型的检查点加载模型,并同样设置模型为评估模式,确保其不会在推理时改变权重。
一、本地训练Bert-Vits2英文模型 安装依赖在开始训练之前,您需要确保已经安装了所需的依赖项。您可以通过运行以下命令来安装: pip install -r requirements.txt 数据准备为了训练模型,您需要准备相应的英文数据集。确保您的数据集格式正确,并按照项目文档的要求进行预处理。 配置训练参数打开config.py文件,根据您的需求...
代码方面，VITS2模型的实现包括预处理、生成语音的过程，涉及文本分词、编码、预测持续时间和生成音频等步骤。OpenVoice代码实现了解耦框架，包括基本说话人TTS模型和音色转换器，以及训练和应用代码示例。BERT-VITS2则是在VITS2基础上增加BERT特征输入的文本到语音模型，改进了TextEncoder网络。VITS2、OpenVoice...
线下整合包链接:https://pan.quark.cn/s/0f6bbe23b627Bert-vits2官方地址:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2Bert-vits2Fastapi推理页面项目:https://github.com/jiangyuxiaoxiao/Bert...