没错，Bert-vits2的推理api是基于Fast-api的。关于Fast-api框架，请移步：
项目地址:https://github.com/Artrajz/vits-simple-api Colab笔记本:https://colab.research.google.com/drive/1uBkMy0UjLE3C1zvxZ7NPPc3K74v4B6zw 1.下载项目并安装依赖。这一步直接运行代码即可,如果弹出重启会话的提示框,就点击重启会话,然后重新运行第一步的代码。 2.下载模型。内置了一个默认的模型,根据c...
简介:Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。 Bert-vits2项目近期炸裂更新,...
"bert_vits2": { "type":"hiyori", "api_ip_port":"http://127.0.0.1:5000", "model_id":0, "speaker_name":"ikaros", "speaker_id":0, "language":"auto", "length":1, "noise":0.2, "noisew":0.9, "sdp_radio":0.2, "auto_translate":false, ...
至此，模型配置完成。安装好依赖后，在根目录执行命令。程序返回，说明服务已启动。Bert-vits2的推理api基于Fast-api框架。关于Fast-api框架，请参考以下链接：2020年是时候更新你的技术武器库了:Asgi vs Wsgi(FastAPI vs Flask)随后访问 127.0.0.1:7860/，这里可以将两个模型一起加载进来。右侧参数为...
python:3.10.11 系统:win11 预期行为 | Expected behavior 正常运行 实际行为 | Actual behavior 原因分析(如果可以) | Cause analysis (if possible) 问题重现步骤 | Steps to reproduce the problem 网上找的模型 Ikaros-521added thequestionFurther information is requestedlabelSep 11, 2023 ...
以上三个链接分别是 英日中 的bert模型,将下载得到的pytorch_model.bin文件依次放入以下目录,(deberta-v3-large有个spm.model也需要放进去) Bert-VITS2\bert\deberta-v3-large Bert-VITS2\bert\deberta-v2-large-japanese-char-wwm Bert-VITS2\bert\chinese-roberta-wwm-ext-large ...
auto_labeling_for_BERT_VITS2Fa**te 上传 在处理获取到的音频时,首先需要去除空背景音。可以通过Funasr的时间戳来实现这个功能。具体操作如下: 1. 使用Funasr库加载音频文件,并设置时间戳范围。 2. 遍历音频数据,找到符合条件的帧(即时间戳在设定范围内且没有背景音的帧)。 3. 将找到的帧作为输入喂给BERT...
api服务,网页后端 多版本多模型 fastapi实现 原server_fastapi """ import logging import gc import random import librosa import gradio import numpy as np import utils from fastapi import FastAPI, Query, Request, File, UploadFile, Form from fastapi.responses import Response, FileResponse...
一、首先是语音克隆项目,bert-vits2,这个项目的语音克隆效果较为不错。可惜的是只有中文和日语,没有英文的克隆。来感受下bert-vits2的效果。 下面是原神一名女生的原始语音: 0然后是bert-vits2的克隆声音 0下面介绍利用bert-vits2来进行语音克隆的步骤,即如何通过特定人物的声音训练一个语音模型: ...