本视频声音由AI生成。训练资源来自于网络,如有侵权请联系我,我将光速滑跪并立即删除所有相关内容。本视频配图由AI生成,采用Stable Diffusion生成。这两天没事玩了玩BertVITS2和新出的GPT-SoVITS,还是很好玩的,顺便通过n多报错一点点搞明白了python的环境配置,头大。具
Bert-VITS2-Extra-Fix中文特化修复版整合包,向下兼容显存占用低于4G可玩 8141 1 7:23 App Bert-vits2中文特化推理一键包,流式推理,流式接口api,接入大模型,koboldcpp/酒馆AI 1396 -- 3:53 App 【方言对决】南京话篇Bert-vits2 VS Gpt-sovits文本转语音推理效果比对 2万 8 13:58 App GPT-SoVITS声音克隆...
text-generation-webui新版整合包,运行多种类无审核大模型,接入GPT-SoVITS/Bert-vits2text-generation-webui新版整合包:https://pan.quark.cn/s/3de5f55aed66Bert-vits2中文特化推理一键包:https://pan.quark.cn/s/c0458725987fGPT-SoVITS整合包0322 htt, 视频播放量 12254
数据集下载链接:https://pan.baidu.com/s/1PcNkmam7qRxNPU0z-pCvvg?pwd=0721 提取码:0721花了3天左右时间制作的,希望大家不要吝啬自己的三连,这对up是莫大的鼓励(✧∇✧), 视频播放量 6082、弹幕量 0、点赞数 341、投硬币枚数 312、收藏人数 434、转发人数 39, 视频
使用RVC转换的数据集去训练Bert-Vits2的效果并不理想,所以我补了两个工作: 在薇尔莉特日语音频数据集的处理工程中,去人声的基础上增加了降噪处理(RVC webui中的去混响附则3)训练SVC的变声器一、so-vits-svc训…
Bert-Vits-2 但是吧,这个效果虽好,但是没有好的特别影响代差的地步,直到上周有个大佬传了一个分支项目: 我觉得,中文语音克隆TTS的最强项目,到来了。 可以听听看,我去网上扒了B站UP主“峰哥亡命天涯”的音频,训练成TTS模型之后,说话的效果: 这可能是目前市面上,开源TTS这块,我能体验到的最好的中文音频克隆效果...
bert-vits2一键部署教程 一,环境配置 二,准备动作 三,处理音频 四,训练音频 五,推理音频 bml codelab基于jupyterlab全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的ai工具,详见 使用说明文档 . bert-vits2一键部署教程 语音合成向,与sovits歌声合成不同,这个是文字转语音,效果还是很不错的.搞这个项目还是蛮累的,辛苦自己...
我以前使用虚拟机和 Docker,但现在我发现anaconda比其他的更快、更方便。 为so-vits-svc创建一个新环境,并激活它。 conda create -n so-vits-svc python=3.8 conda activate so-vits-svc 然后,安装要求。 git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc cd so-vits-svc pip3 install tor...
首先我们需要渣渣辉和刘青云的原版音频素材,原版《扫毒》素材可以参考:https://www.bilibili.com/video/BV1R64y1F7SQ/。 将两个主角的声音单独提取出来,随后依次进行背景音和前景音的分离,声音降噪以及声音切片等操作,这些步骤之前已经做过详细介绍,请参见:民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型...
没错,是Bert-vits2,没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型,基本上解决了VITS的语气韵律问题,在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。 BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于...