我们可以通过调用`tokenizer.max_length`来获取当前maxlength的值,并通过`tokenizer.update_vocab()`方法来修改maxlength。例如,将maxlength设置为768,可以执行如下代码:`tokenizer.max_length = 768`。 4.使用设置好的Bert分词器进行文本分词。例如,将一段文本分词,可以执行如下代码:`tokens = tokenizer.encode("这是...
该参数指定是否返回溢出的tokens(超过max_length的部分)。默认值为False。 3.4 return_special_tokens_mask 该参数指定是否返回特殊token mask([CLS]、[SEP]、[MASK]等)。默认值为False。 四、总结 BERTTokenizer是一个非常强大和灵活的自然语言处理工具,在处理文本序列时,我们可以根据需要选择不同的参数进行配置。通...
fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased')example_text='I will watch Memento tonight'bert_input=tokenizer(example_text,padding='max_length',max_length=10,truncation=True,return_tensors="pt")# --- bert_input ---print(bert_input['input_ids'])prin...
从下可以看到,虽然encode直接使用tokenizer.tokenize()进行词拆分,会保留头尾特殊字符的完整性,但是自己也会额外添加特殊字符。 token = tokenizer.tokenize(sents[0]) print(token) ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(token) print(ids) ids_encode = tokenizer.encode(sents[0]) print(ids_encode) token_en...
self.tokenizer = tokenizer self.max_length = max_length def __len__(self): return len(self.texts) def __getitem__(self, idx): text = self.texts[idx] label = self.labels[idx] encoding = self.tokenizer.encode_plus( text, max_length=self.max_length, padding='max_length', truncation...
速度 # 最大序列长度同时也决定了,BERT预训练的PositionEmbedding的大小,决定了其最大推理长度 max_length = 512 # 是否截断处理, 这边开启截断处理 # truncate_longer_samples = False truncate_longer_samples = True # 初始化WordPiece tokenizer tokenizer = BertWordPieceTokenizer() # 训练tokenizer tokenizer....
tokenizer = BertTokenizer(os.path.join('/content/drive/MyDrive/simpleNLP/model_hub/bert-base-case','vocab.txt')) encode_dict = tokenizer.encode_plus(text=tokens, max_length=256, pad_to_max_length=True, is_pretokenized=True, return_token_type_ids=True, ...
tokenizer = BertTokenizer(os.path.join('/content/drive/MyDrive/simpleNLP/model_hub/bert-base-case','vocab.txt')) encode_dict = tokenizer.encode_plus(text=tokens, max_length=256, pad_to_max_length=True, is_pretokenized=True, return_token_type_ids=True, ...
SentenceDataset(Dataset): def __init__(self, sentences, labels, tokenizer, max_length=512)...
Python参数类型: - 位置参数(positional arguments，官方定义，就是其他语言所说的参数) - 默...