DATA_PATH=Path('demo-multi-label-classification-bert/sample/data/')LABEL_PATH=Path('demo-multi-label-classification-bert/sample/labels/')BERT_PRETRAINED_MODEL="bert-base-uncased"args["do_lower_case"]=Trueargs["train_batch_size"]=16args["learning_rate"]=6e-5args["max_seq_length"]=512args...
编码标签:我们使用来自sklearn的MultiLabelBinarizer()类。这用于将标签转换为二进制格式——每个唯一的标签都有一个位置——在标签对应的位置上的1表示有标签,0表示没有标签。我们只有10个标签,所以我们有一个长度为10的标签向量。 from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer mlb = MultiLabelBinarizer(...
!git clone https://github.com/wshuyi/demo-multi-label-classification-bert.git 注意这里包含的数据,不只有采样版本,也包含了原始数据。 你在尝试过本教程后,也可以重新载入原始数据,看模型效果是否会有显著提升。 之后,是咱们的主角 fast-bert 登场。 !pip install fast-bert 我们需要从 fast-bert 以及它...
multi_label说明了咱们要进行的是多标签分类任务。 读取后的数据,存在了databunch中。模型可以直接使用。 我们指定模型效果测量标准。 metrics = [{'name':'accuracy','function': accuracy_multilabel}] 因为是多标签分类,所以我们用的是准确率衡量指标是accuracy_multilabel。 我们把当前的参数设置,存入到日志记录...
三、多标签分类(Multi-label Classification)对于多标签分类问题,每个样本可以属于多个类别。在这种情况下,我们通常使用二元交叉熵损失函数(Binary Cross Entropy Loss)。该损失函数衡量了预测概率分布与真实概率分布之间的距离,并适用于多标签分类问题。以下是使用PyTorch实现BERT多标签分类的示例代码:```pythonfrom transfor...
作者的实现代码: https://github.com/xuyige/BERT4doc-Classification 数据集来源:https://www.kaggle.com/shivanandmn/multilabel-classification-dataset?select=train.csv 该数据集包含 6 个不同的标签(计算机科学、物理、数学、统计学、生物学、金融),以根据摘要和标题对研究论文进行分类。标签列中的值 1 表示...
普通多标签文本分类就是指我们平常提到的多标签文本分类,英文称作multi-label text classification,MTC。 MTC任务的数据集特点是:数据集中的每条文本,都对应着1-N个标签,在某些特殊数据集中有的文本甚至没有标签。数据集中的总类别标签往往不大,一般在几千以内,一些常用的数据集总标签数在几百、几十...
https://github.com/kaushaltrivedi/bert-toxic-comments-multilabel/blob/master/toxic-bert-multilabel-classification.ipynb 原始BERT论文: https://arxiv.org/pdf/1810.04805 相关报道: https://medium.com/huggingface/multi-label-text-classification-using-bert-the-mighty-transformer-69714fa3fb3d本文...
This project adaptsBERTto perform a specific task: multilabel classification on texts. The training and inference procedures are packaged in containers and can be called separately. Usage 1. Prepare the dataset as a sqlite database The training data is expected to be given as asqlitedatabase. ...
层次多标签文本分类是对文本标签具有层次化结构的数据集进行分类,英文称作Hierarchical Multi-label Text Classification, HMTC。 HMTC任务特点是:标签之间具有层次结构,其中,一个标签可以被特殊化为子类然后被一个父类所包含。层次多标签可以采用树(Tree)...