首先我们从transformers库中导入pipeline，并使用pipeline建立一个大语言模型，此模型基于BERT训练好的bert-large-uncased模型，代码运行时会自动下载相关预训练模型。Downloading (…)lve/main/config.json: 100%571/571 [00:00<00:00, 9.51kB/s]Downloading model.safetensors: 100%1.34G/1.34G [00:10<00:...
BERT-Base和BERT-Large模型小写和Cased版本的预训练检查点。 论文里微调试验的TensorFlow代码,比如SQuAD,MultiNLI和MRPC。 此项目库中的所有代码都可以直接用在CPU,GPU和云TPU上。 关于预训练模型 这里发布的是论文中的BERT-Base和BERT-Large模型。 其中,Uncased的意思是,文本在经过WordPiece token化之前,全部会调整成...
一个vocab文件(vocab.txt),用于将WordPiece映射到word id。 一个配置文件(bert_config.json),用于指定模型的超参数。 BERT的Fine-tuning 重要提示:论文里的所有结果都在单个Cloud TPU上进行了微调,Cloud TPU具有64GB的RAM。目前无法使用具有12GB-16GB RAM的GPU复现论文里BERT-Large的大多数结果,因为内存可以适用的最...
ckpt’ BERT_CONFIG =‘uncased-l12-h768-a12/bert_config.json’ BERT_VOCAB :包含模型词汇[索引映射的单词] BERT_INIT_CHKPNT : 包含预训练模型的权重 BERT_CONFIG : 包含BERT模型架构。 标记化 标记化涉及将输入文本分解为单个单词。为此,第一步是创建tokenizer对象。可以采取两种方式: 1.直接来自tensorflow-...
vocab.txt",'bert-large-cased':"https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-large-cased-vocab.txt",'bert-base-multilingual-uncased':"https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-multilingual-uncased-vocab.txt",'bert-base-multilingual-cased':"https://s3.amazon...
False vocab_path: data/demo_config/vocab.txt warmup_steps: 4000 weight_decay: 0.01 weight_sharing: True --- pretraining start attention_probs_dropout_prob: 0.1 directionality: bidi hidden_act: gelu hidden_dropout_prob: 0.1 hidden_size: 768 initializer_range: 0.02 intermediate_size: 3072 max...
在众多研究者的关注下，谷歌发布了 BERT 的实现代码与预训练模型。其中代码比较简单，基本上是标准的 Transformer 实现，但是发布的预训练模型非常重要，因为它需要的计算力太多。总体而言，谷歌开放了预训练的 BERT-Base 和 BERT-Large 模型，且每一种模型都有 Uncased 和 Cased 两种版本。其中 Uncased 在使用 ...
BERT模型在英文数据集上提供了两种大小的模型,Base和Large。Uncased是意味着输入的词都会转变成小写,cased是意味着输入的词会保存其大写(在命名实体识别等项目上需要)。Multilingual是支持多语言的,最后一个是中文预训练模型。 在这里我们选择BERT-Base,Uncased。下载下来之后是一个zip文件,解压后有ckpt文件,一个模型参...
1PRETRAINED_VOCAB_ARCHIVE_MAP ={2'bert-base-uncased':"https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-vocab.txt",3'bert-large-uncased':"https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-large-uncased-vocab.txt",4'bert-base-cased':"https://s3.amazonaws.com...
bert-large-uncased bert-base-multilingual-uncased bert-base-cased bert-base-chinese bert-base-multilingual-cased bert-large-cased bert-wwm-chinese bert-wwm-ext-chinese RoBERTa RobertaTokenizer RobertaModelRobertaForQuestionAnsweringRobertaForSequenceClassificationRobertaForTokenClassification roberta-wwm-ext rober...