BERT,全称为Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一种基于Transformer的预训练语言模型。在BERT的训练过程中,主要涉及两个任务:Masked Language Model(MLM)和Next Sentence Prediction(NSP)。其中,MLM任务是BERT训练的核心。MLM任务的目的是让
双向任务label泄露示意图 from COS597G Transformers中Bert的MLM任务代码 Transformers的mlm任务主要依赖的类为TFBertLMPredictionHead,通过这个类,预测初每个token的logits,具体的代码如下 classTFBertLMPredictionHead(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self,config:BertConfig,input_embeddings:tf.keras.layers.Layer,...
3.1、BertForPreTraining类的框架结构 MLM和NSP任务的训练是在transformers/src/transformers/models/bert/modeling_bert.py中的BertForPreTraining类,该类的框架如下图所示: 图2 训练MLM和NSP任务的架构图 在该类__init__方法中有定义两个类self.bert = BertModel(config) 和self.cls = BertPreTrainingHeads(conf...
BERT的Masked Language Model (MLM)任务与CBOW任务的主要区别在于采样输入作为目标词。MLM不采用全输入作为目标词，而是随机采样输入作为目标词，这有助于防止在叠加多层双向信息可交互的LM时，目标词在高层被泄露。解决这个问题的根本在于避免在第二层泄露目标词。在不采样的情况下，目标词在Average、BiRNN...
在预训练阶段，BERT模型会进行两个关键任务：Masked Language Modeling (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP)。对于MLM任务，其核心是在一个句子中随机选择15%的token，并用"[MASK]"符号替换这些token。随后，模型将预测"[MASK]"处应填充的词是什么。在这一过程中，作者提出了一种改进的替换策略：...
BERT源码课程片段6:BERT模型Pre-Training中的MLM及NSP源码实现及最佳实践 视频内容围继承BERT训练任务的实现和原理解析,包括Next Sentence Prediction与Mask Language Model两大主要任务。解释了CLS token在确定句子间关系的作用,并展示了hidden vector的生成和处理,涉及到分类任务的逻辑一致性。提到了模型训练过程中的技术...
BERT预训练任务中,有关N-gram掩码和原始掩码语言模型(MLM)的难度关系,下列哪个描述是正确的()A.难度一样B.N-gram masking比MLM难C.MLM比N-gram masking难D.无法比较的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习
Diffusion-LM和BERT-Mouth按照其论文的原始实现进行训练和采样。总体而言,DiffusionBERT在所有非自回归方法中实现了最佳的生成质量和多样性的权衡。此外,使用了spindle noise schedule的DiffusionBERT的困惑程度明显更低。 DiffusionBERT vs. Other Generative BERT Models:本文将DiffusionBERT与另一个代表性的生成MLM任务训练...
MacBERT,全称叫做MLM as correction BERT,名字告诉了大家,MacBERT主要是在BERT基础上,纠正BERT的MLM任务,再基于中文数据进行训练得到。 1.1 看看什么叫MLM as correction? 在原BERT、RoBERTa中,由于是英语语料,切词采用的是WordPiece, 是比词更小的粒度,词根切词法,如predict 这个词被切分成pre、##di、##ct三个tok...
在BERT中,句子内15%的token被选中,其中80%被[MASK]替换,10%被随机替换,10%保持不变,随后将替换后的句子输入到BERT中用于预测那些被替换的token。 论文作者认为BERT只学习这15%的token有点浪费算力,还存在[MASK]不会在实际任务中出现的问题。于是,文章提出了一个新的预训练任务:replaced token detection,即首先使...