=bert.initializer )(output) model = keras.models.Model(bert.model.input, output) # 预测部分 token_ids, segment_ids = tokenizer.encode(text, maxlen=maxlen) pred = model.predict([[token_ids], [segment_ids]]) 请问,bert4keras可以像pytorch一样支持input_mask/attention_mask, label_ids这些输入...