modeling.py的31-106行定义了一个BertConfig类,即BertModel的配置,在新建一个BertModel类时,必须配置其对应的BertConfig。BertConfig类包含了一个BertModel所需的超参数,除词表大小vocab_size外,均定义了其默认取值。BertConfig类中还定义了从python dict和json中生成BertConfig的方法以及将BertConfig转换为pyth...
classBertModel(BertPreTrainedModel):"""模型入口,可以作为一个encoder"""def__init__(self,config):super().__init__(config)self.config=config# 1 embedding向量输入层self.embeddings=BertEmbeddings(config)# 2 encoder编码层self.encoder=BertEncoder(config)# 3 pooler输出层,CLS位置输出...
BERT模型架构是一种基于多层双向变换器(Transformers)的编码器架构,在tensor2tensor库框架下发布。由于在实现过程当中采用了Transformers,BERT模型的实现几乎与Transformers一样。 BERT预训练模型没有采用传统的从左到右或从右到左的单向语言模型进行预训练,而是采用从左到右和从右到左的双向语言模型进行预训练,本文对BERT...
BERT的核心在于其利用Transformer架构进行双向编码。本文将使用PyTorch语言简单介绍BERT的源码,并提供相关代码示例,以帮助理解其实现原理。 BERT的基本结构 BERT的结构主要由Transformer编码器组成,这些编码器由多层注意力机制和前馈神经网络构成。下图展示了BERT的主要组成部分: 40%30%30%BERT结构组成Transformer编码器自注意...
在本文中,我将以run_classifier.py以及MRPC数据集为例介绍关于bert以及transformer的源码,官方代码基于tensorflow-gpu 1.x,若为tensorflow 2.x版本,会有各种错误,建议切换版本至1.14。 当然,注释好的源代码在这里: https://github.com/sherlcok314159/ML/tree/main/nlp/code ...
在上一篇文章介绍完Bert,Transformer,预训练模型,微调的基本概念和关系之后,本篇从Bert的官方源码入手进行源码跟读学习,先从最容易地直接应用Bert预训练模型进行MRPC任务微调入手,以run_classifier.py脚本为入口。 MRPC任务介绍 MPRC的学习目标是给定两个句子,判断这两个句子是否说的是一个意思,相当于输入一对句子做二...
bert源码pytorch bert源码解读 这一部分的源码主要实现在create_pretraining_data.py和tokenization.py两个脚本里。 先介绍主要部分:create_pretraining_data.py 这里小标1,2用的太多了,为了方便区分,我用了不同颜色(红、橙、绿)的小标表示,同一个颜色是一个部分的;脚本中用到的函数,我用紫色的进行了标识。
BERT模型源码解析 modeling.py 目录 属性 类 class BertConfig(object) BERT模型配置参数类 class BertModel(object) BERT模型类 函数 def gelu(x) 格鲁激活函数 def get_activation(activation_string) 通过名称获取激活函数 def get_assignment_map_from_checkpoint 读取检查点函数 ...
BERT是一个预训练模型,通过在大量文本数据上进行训练,能够学习到语言本身的内在结构和上下文信息。BERT模型基于Transformer的Encoder架构,在预训练时执行两个任务:Masked Language Model(MLM)和Next Sentence Prediction(NSP)。通过这两个预训练任务,BERT能够捕捉到丰富的上下文信息,从而在各种NLP下游任务中表现出色。一、...
45:58 2.1 Self-Attention计算流程详解 10:58 2.2 Self-Attention训练流程详解 51:06 2.3 多头Self-Attention实现及训练 41:56 3.1 手把手教你编写Transformer编码器 34:03 3.2 从Transformer编码器到BERT 37:53 3.3 BERT微调 34:15 3.4 通过Debug逐行读懂BERT的源码 56:50 【...