都说BERT模型开启了NLP的新时代,更有“BERT在手,天下我有”的传说,它解决了很多NLP的难题: 1、BERT让低成本地训练超大规模语料成为可能; 2、BERT能够联合神经网络所有层中的上下文来进行训练,实现更精准的文本预测生成; 3、BERT可以适应很多应用场景,极大地降低了企业的训练成本。 就此,BERT成为了一种“以一当十...
Bert本身是Encoder结构，主要适合文文本理解的任务，比如文本分类类型。Encoder-decoder结构适用于文本翻译的...
演讲概要：众所周知，CV 领域的 adversarial attack 被非常广泛的研究，但是在 NLP 领域的对抗攻击却因为文本的离散的特性而难以推进。对于 NLP 的模型来说，那些在人们眼里几乎没变的文本却会被模型非常不同地对待，甚至错判。这些是特别致命的、且急需研究的方向。今天和大家分享我和 MIT 合作的 AAAI 2020 Oral ...
bert是基于字符的，不需要中文分词，不需要中文分词，不需要中文分词；所以没有借助任何分词工具，具体参见...
请问ModelScope基于bert的零样本分类模型达摩院的AliNLP管控台能使用吗？
演讲概要:众所周知,CV 领域的 adversarial attack 被非常广泛的研究,但是在 NLP 领域的对抗攻击却因为文本的离散的特性而难以推进。对于 NLP 的模型来说,那些在人们眼里几乎没变的文本却会被模型非常不同地对待,甚至错判。这些是特别致命的、且急需研究的方向。今天和大家分享我和 MIT 合作的 AAAI 2020 Oral 文章...
在最新一期的 AAAI 2020 线上论文分享中,机器之心邀请了在亚马逊上海人工智能实验室做实习研究的金致静,通过线上分享的方式介绍他们入选 AAAI 2020 的研究论文《Is BERT Really Robust? A Strong Baseline for Natural Language Attack on Text Classification and Entailment》,详细解读有关自然语言对抗样本生成的研究...
在最新一期的 AAAI 2020 线上论文分享中,机器之心邀请了在亚马逊上海人工智能实验室做实习研究的金致静,通过线上分享的方式介绍他们入选 AAAI 2020 的研究论文《Is BERT Really Robust? A Strong Baseline for Natural Language Attack on Text Classification and Entailment》,详细解读有关自然语言对抗样本生成的研究...
AAAI 2020 | Bert稳吗?解读NLP对抗模型新进展_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibiliwww.bilibili.com/video/av90072410/ 对抗攻击在视觉和语音领域已经得到了大量研究,但文本分析领域的对坑攻击还较为罕见。本文提出了一种新基准 TextFooler,并通过文本分类与文本蕴涵实验验证了其有效性。 论文地址:arxiv.org...