Word2Vec生成一个包含语料库中的每个独特单词的向量空间，通常有几百维, 这样在语料库中拥有共同上下文的单词在向量空间中的位置就会相互靠近。有两种不同的方法可以生成词嵌入：从某一个词来预测其上下文（Skip-gram）或根据上下文预测某一个词（Continuous Bag-of-Words）。在Python中，可以像这样从genism