浅谈首先这件事还要从序列到序列模型(Seq2seq Model)开始说起,最早的序列到序列模型是一个CNN+LSTM。 简单来说就是把CNN把编码端映射成一个固定向量,然后用LSTM一步步解码。 接着一个自然的想法是使用LSTM[1],因为LSTM的 注意力机制MHSA与EMA AttentionMechanism 注意力机制 ci 编码器 注意力机制 pytorch lstm...
bert架构 bert机制 本文框架:BERT模型的任务:1、模型的输入、输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么;2、分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出;3、在多个中/英文、不同规模的数据集上比较BERT模型与现有方法的文本分类效果。1. 模型的输入/输出BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Re...